项目背景
某护肤品牌发现：AI 在回答护肤推荐问题时，对该品牌的描述夹杂过时负面信息，正面提及占比偏低。
诊断发现
- 历史争议信息沉淀在多个信源中
- 品牌正面资产（成分、研发、口碑）未被结构化表达
- 缺少专业测评与成分科普类权威内容
摘星好赚动作
- 正面内容矩阵：成分科普、研发实力、真实口碑
- 权威信源建设：专业评测、成分分析类内容布局
- 过期信息稀释与持续更新机制
- 月度舆情监测
成果数据
- AI 平台正面提及率提升约 35%
- 负面/歧义描述占比明显下降
验收口径：主流 AI 平台品牌问法抽检。效果因行业、问法与基线而异。
